RPA vs. IA Generativa: Qual a Melhor Ferramenta para Sua Automação?
Entenda as diferenças cruciais entre a Automação Robótica de Processos (RPA) e as capacidades da Inteligência Artificial Generativa para escolher a solução ideal.
Publicado em 12 de novembro de 2025
A Evolução da Automação
Por anos, a RPA (Robotic Process Automation) dominou o cenário da automação de back-office. Ela é excelente para tarefas baseadas em regras, como preenchimento de formulários ou movimentação de dados entre sistemas.
Limitações da RPA
A RPA falha quando o processo exige:
- Compreensão de linguagem natural (e-mails, documentos).
- Tomada de decisão em cenários ambíguos.
- Criação de conteúdo (resumos, respostas personalizadas).
O Salto com a IA Generativa
A IA Generativa (como modelos de linguagem grandes - LLMs) preenche essa lacuna. Ela pode:
- Processar Documentos Não Estruturados: Ler um contrato e extrair cláusulas chave.
- Personalizar Comunicação: Gerar e-mails de follow-up que parecem escritos por humanos.
- Criar Conteúdo: Escrever artigos de blog, descrições de produtos ou roteiros de chatbot.
A Combinação Vencedora
A melhor estratégia é a Hiperautomação, que combina RPA para a execução de tarefas estruturadas e IA Generativa para a inteligência e comunicação.
Exemplo: Um agente de IA Generativa lê um e-mail de lead (não estruturado), extrai as informações e as classifica. Em seguida, um bot de RPA insere esses dados no CRM.